Thoughts on design, technology, and the space between.
基于 ChatGPT 官方 Prompting 指南，整理目标、上下文、输出、边界四要素，以及 Chat、Work 与 Codex 的提示方法和可复用模板。
Apple 重新发布 Design Principles，不只是 HIG 更新，而是提醒 UX 设计师在 AI 时代重新回到目的、控制权、责任与信任。
一份不到 100 行的 Markdown 文件为什么能在 GitHub 上一夜爆红？从设计师视角解读 Karpathy 的四条 AI 协作纪律。
基于 Google Stitch 官方文档，对 DESIGN.md 的概念定位、格式规范和使用方式进行完整梳理与分析。
通俗解读 AI 领域的 Harness 概念——从 Eval Harness 到 Agent Harness，基于 Anthropic 2025-2026 工程博客系列的核心洞察
一份针对 figma/mcp-server-guide 的完整结构拆解，覆盖根目录配置、figma-power、skills、references 与 scripts 的作用和关系。
一篇把 Steering、system prompt 和 skill 三者的定义、作用范围、稳定性与实际工作方式拆清楚的说明文。
一篇关于如何在 Figma 中用 AI、skills、safe area 和 screen shell 约束，逐步把移动端 UI 从流程稿推进到高保真交付稿的文章。
模型能力 ≠ 实际表现。工具层、System Prompt、上下文管理、任务编排四个维度决定了同一模型在不同 IDE 中的真实体验差距。
基于 Anthropic 官方最佳实践和 product-requirement-craft 项目实战经验，总结创建高质量 Claude Skill 的核心技巧。
深度拆解 Figma 生态中 5 个 MCP 工具——Figma 官方 MCP、Framelink、cursor-talk-to-figma、Vibma、Claude.ai 连接器，从只读到对话式构建设计系统的完整光谱。
Cowork 是 Anthropic 推出的桌面端 AI 代理工具，本文整理了它对 UX/UI 设计师的六大核心应用场景和实际使用建议。